課題とニーズ

熱源・空調システムの最適運転支援

空調・熱源システムの運用は日々の運転管理と運用でのチューニングにより最適化を行っていきますが、最適化による省エネルギーを実現するには膨大なデータの蓄積・解析が必要となり、天候や稼働状況から負荷予測を行うなど高度なノウハウと複雑な運転管理が要求されます。自動化による運用管理者の省力化に寄与していきます。

技術概要

Energy Saving

省エネルギー

AI・IoTで消費エネルギーを管理します

クラウド型のエネルギー分析により、施設のエネルギー使用量や空調設備の運用データを分析し、効率的な省エネ運用への改善を行います。データはクラウド上の専用データベースに収集され、分析者は遠隔でデータ確認・解析が可能となり、運用者への指示・支援を行う事で運用改善を行い、省エネルギーやライフサイクルコストの低減を行います。

Equipment Renewal Decision

設備機器の更新判断

設備機器の更新判断に必要な情報を提供します

空調設備機能を維持したまま短期間の計測にて設備の運転実態の把握・性能評価を行います。計測誤差の要因を排除した精密なデータを使用する事で設備機器の性能を解析・評価、実態把握することで、より効果的な運用や更新時期の検討に寄与します。

その他のエネルギーマネジメント空間向け技術・サービス